中国安全科学学报

作者：段昕昀, 李林玥, 马景璇, 王永伟

单位：1 四川大学 华西公共卫生学院(华西第四医院),四川 成都 610041；2 四川省职业卫生应急(甲级)重点实验室,四川 成都 610041；3 四川大学 华西-协和陈志潜卫生健康研究院卫生应急管理研究中心,四川 成都 610041

关键词：贝叶斯网络,男职工,高噪声暴露,负性情绪,路径分析

基金：四川省阿坝藏族羌族自治州科技重点项目(R23YYJSYJ0019)

为探究职业噪声暴露人员负性情绪的影响路径,首先以5家典型制造业中493名高噪声暴露男职工作为研究对象,通过职业卫生调查、噪声测定及心理量表收集数据;然后采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出年龄、累积噪声暴露(CNE)、婚姻状况等9个关键变量,并据此构建贝叶斯网络模型。结果显示,男职工负性情绪检出率为5.7%,平均噪声暴露水平为91.5 dB(A);模型识别出多条影响路径,其概率分布存在年龄差异:<30岁组以“年龄→婚姻状况→负性情绪”为主(16.4%),30~39岁组以“年龄→负性情绪”为主(30.6%),而≥40岁组则以“年龄→CNE→负性情绪”为主(21.5%~29.4%),且高CNE组负性情绪发生概率普遍高于中暴露组。研究表明:高噪声暴露下男职工的负性情绪产生受年龄、CNE、吸烟、饮酒及婚姻状况等因素交互影响,贝叶斯网络能有效揭示其复杂路径关系。

来源：2026年第2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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