中国安全科学学报

作者：刘坤琦, 杨涓, 李子依, 李鹏, 吴建松, 刘畅

单位：1 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083；2 国网电力工程研究院有限公司,北京 100053

关键词：贝叶斯网络(BN),蒙特卡罗(MC),极端天气,城市新型电力系统,风险评估,解释结构模型(ISM)

基金：北京市自然科学基金(8232014); 国家电网公司科技项目(1400-202317632A-3-2-ZN)

为缓解极端天气频发对新型电力系统的源、网、荷侧设备构成的重大安全风险,提出一种面向极端天气的城市新型电力系统风险评估模型。首先,基于灾害理论辨识城市新型电力系统的风险因素,并借助解释结构模型(ISM)梳理风险因素间的影响关系;然后,将灾害链拓扑结构映射成为贝叶斯网络(BN),并通过模糊综合评价和事故统计确定各风险因素节点的先验概率,运用敏感性分析和情景分析得出城市新型电力系统事故关键风险节点和多灾害耦合事故后果;最后,借助蒙特卡罗(MC)模拟,对敏感性较高的“杆塔”节点开展运行优化分析。结果表明:BN-MC耦合模型可有效实现城市新型电力系统极端天气风险的量化评估与提升分析,多重极端天气叠加时,光伏发电机组故障概率高达60%,且强风是其故障的关键驱动因素;其次,提升杆塔抗风等级对降低其失效概率效果显著,在实时风速36 km/h时,抗风等级从35 km/h提升至40 km/h,可使失效概率下降59.39%,且该效果呈现非线性特征,低风速区段的风险概率降幅大于中风速区段。

来源：2026年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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