中国安全科学学报

作者：孟筠青, 符运莲, 高滨, 邱敬渊

单位：1 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083；2 聊城市城乡规划设计研究院,山东 聊城 252000

关键词：面部表情,突发事故,应激状态,情绪反应,k-means聚类

基金：中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目(J23ZD15); 中国矿业大学(北京)大学生创新创业训练计划项目(202512044)

为探究突发事件下不同类型群体情绪表达特征,深入分析性别、气质类型和事故环境对群体应激状态情绪的影响,基于面部表情技术设计应激状态情绪刺激试验。选取137名被试观看5类事故视频,采用Facereader软件采集6种基本情绪强度数据,通过非参数检验分析变量差异性,并构建基于唤醒度动态特征的k-means聚类模型。结果表明:女性悲伤与恐惧强度显著高于男性,而愤怒强度较低;多血质个体情绪反应最强烈,黏液质个体唤醒度调节速度最快;建筑火灾场景诱发的恐惧强度最显著;男性在应激状态下的唤醒度自我调节能力显著优于女性。

来源：2026年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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