国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:刘长石, 刘涛, 祝勇军, 岳俊羽, 万城, 李君宇
单位:1 湖南工商大学 工商管理学院,湖南 长沙 410205;2 湖南工商大学 智能工程与智能制造学院,湖南 长沙 410205;3 湖南工商大学 会计学院,湖南 长沙 410205;4 湖南工商大学 人工智能与先进计算学院,湖南 长沙 410205;5 西南财经大学 工商管理学院,四川 成都 611130
关键词:救援效用,洪灾,医疗物资,多方式配送,路径规划,混合非支配排序遗传算法-II(HNSGA-II)
基金:国家社会科学基金(23BGL011); 湖南省社会科学基金(23JD037); 教育厅一般项目(25C0404)
为量化医疗物资在不同时间送达需求点产生的救援效果,引入救援效用概念,根据医疗物资运达需求点的时间差异构建救援效用量化函数;在此基础上,以总救援效用最大、总配送时间最短为目标,构建洪灾医疗物资多方式配送的路径规划模型,并根据模型特性,设计一种混合非支配排序遗传算法-II(HNSGA-II)求解;采用多类型算例开展试验。结果表明:HNSGA-II的总救援效用比传统非支配排序遗传算法-II(NSGA-II)和多目标蜂群算法(MOABCA)分别提升62%和29%,物资送达时间的平均满意度分别提升13%和6.1%。HNSGA-II能够提升应急救援效果,体现出更强的多目标优化能力,确保灾民在紧急情况下能得到及时有效的治疗。
来源:2026年第1期
《中国安全科学学报》期刊编辑部