中国安全科学学报

作者：魏明, 高安明, 张霄霄

单位：1 中国民航大学 空中交通管理学院, 天津 300300；2 北京航空航天大学 空地一体新航行系统技术全国重点实验室, 北京 100191；3 中国民航科学技术研究院 民航航空公司智慧运控工程技术研究中心, 北京 100028

关键词：航空器雷雨绕飞改航路径规划(ARRPTC),蜣螂优化算法(DBO),螺旋搜索,群体智能,混合分布扰动

基金：国家自然科学基金民航联合基金重点项目资助(U2333206); 天津市自然科学基金资助(20YJCZH176); 空地一体新航行系统技术全国重点实验室开放课题(2024B32); 民航航空公司智慧运控工程技术研究中心开放课题(2024-001)

为提高航班在雷雨天气下绕飞改航的安全性和正常率,首先,将空域网格化,考虑气象规避区、航空器性能、油耗等因素,根据航空器的起讫点和出发时间建立一种考虑多重安全因素的航空器雷雨绕飞改航路径规划(ARRPTC)模型,确定航空器在起点的空中盘旋等待时间及起讫点之间的绕飞路径,追求总飞行时间最少;其次,根据问题特征,设计求解该问题的多策略改进蜣螂优化算法(MSDBO),提高算法收敛速度与精度,避免算法陷入局部最优;然后,对比MSDBO与其他4种群体智能算法在6个基准测试函数上的性能,验证改进策略的有效性;最后,以某航空器真实雷雨绕飞为例进行仿真试验。结果表明:该模型相较于传统模型绕飞时间和距离分别减少52.3%和53.0%,总飞行时间和距离分别减少16.5%和14.3%,飞行油耗减少13.6%。与其他4种群体智能算法相比,MSDBO拥有更快的收敛速度、更好的全局探索和局部开发能力;MSDBO在航空器ARRPTC模型中能够求解出更好的飞行航迹,显著提高航班绕飞改航效率;随着雷雨安全阈值和颠簸系数阈值逐渐减小,航空器绕飞路径航程会有所增加。

来源：2025年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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