中国安全科学学报

作者：韩雁飞, 吴镛正, 钟伦珑, 白子璇, 甘力中, 吴仁彪

单位：1 中国民航大学 安全科学与工程学院, 天津 300300；2 中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300；3 北京飞机维修工程有限公司 工程部, 北京 100621

关键词：飞机空调系统,基线建模,多元状态估计(MSET),性能衰退,快速存取记录器(QAR)

基金：国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金资助(U2133204); 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金资助(2025ASP-TJ02)

为有效监控飞机空调系统核心部件的潜在性能衰退,提出一种基于改进多元状态估计(MSET)的飞机空调系统基线建模方法。首先,选取关键部件的快速存取记录器(QAR)数据作为特征参数;其次,以健康的历史数据作为训练样本,利用密度峰聚类算法分别筛选非低温数据集和低温数据集的状态数据,并构造记忆矩阵;然后,将自适应对角加载技术应用于MSET过程,降低由于记忆矩阵病态引起的异常波动影响;最后,建立多特征变量与系统运行状态之间的性能基线,并利用空客A320机型实测飞行数据进行检测分析。结果表明:文中所提方法可同时建立初级热交换器、主级热交换器和空气循环机等多个关键部件的性能基线,能在部件失效前有效地检测出存在性能衰退的飞行循环,检测结果较为准确,能够为航空公司的基于状态的维修与健康管理提供参考。

来源：2025年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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