中国安全科学学报

作者：罗晋宇, 王永强, 张圣柱, 邓利民, 彭敏君, 蒯念生

单位：1 四川省安全科学技术研究院, 四川 成都 610045；2 西南科技大学 环境与资源学院, 四川 绵阳 621010；3 中国安全生产科学研究院, 北京 100012；4 重大危险源测控与灾害事故应急四川省重点实验室, 四川 成都 610045

关键词：混沌映射自适应萤火虫算法(CAFA),高斯烟羽模型,危险气体泄漏,源信息反演,化工园区

基金：四川省省级科研院所基本科研专项(2025JDKY0039-01); 重大危险源测控四川省重点实验室基金资助(KFKT2023-05)

为快速获取危险气体泄漏事故中包含的源强与位置信息,提出一种基于多因素优化的高斯烟羽扩散模型,并结合混沌映射自适应萤火虫算法(CAFA)反演泄漏源参数。将风速分布、地表阻力及地表反射等关键环境因子引入高斯烟羽模型,通过多因素校正提升模型对复杂工况的拟合能力;在此基础上引入混沌映射以增强萤火虫算法(FA)的种群多样性与全局搜索能力,从而在全局寻优与局部精化之间实现有效平衡,降低陷入局部最优的风险。结果表明:基于风速分布、地面阻力和地面反射优化后,高斯烟羽模型的误差降低16%。CAFA算法能有效避免陷入局部最优解,源强反演的误差可从63.56%降低至0.22%,泄漏源坐标反演的误差可从1.5 m降低至0.2 m。

来源：2025年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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