中国安全科学学报

作者：韩子齐, 徐童, 蔡继涛, 张思琪, 张力

单位：1 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院, 北京 100083；2 中国矿业大学 煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室, 江苏 徐州 221116

关键词：高压大口径输气管道,天然气,泄漏扩散,时序预测,降维模型

基金：国家重点研发计划项目(2023YFC3011300); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2024-11044)

为解决地下高压大口径输气管道泄漏后泄漏区域空间浓度信息不明、事故未来态势不清等问题,融合机器学习降维与时序预测方法,构建高压大口径输气管道泄漏扩散预测模型。首先,基于计算流体动力学方法,构建多工况输气管道泄漏扩散浓度场数据集;其次,利用该数据集分别对预测模型中降维模块与时序预测模块进行超参数优化及训练;最后,基于独立测试集,评估高压大口径输气管道泄漏扩散预测模型预测精度,并分析不同预测时长下预测模型误差。结果表明:预测模型在测试集上平均绝对误差为0.000 5,平均绝对百分比误差为6.82%,且平均绝对百分比误差在多种预测时间步长下均低于14%。

来源：2025年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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