中国安全科学学报

作者：吕靖, 任梓昕, 范瀚文, 常征

单位：大连海事大学 交通运输工程学院, 辽宁 大连 116026

关键词：树增强朴素贝叶斯(TAN)网络,关键海域,海上事故,风险评价,随机森林

基金：国家自然科学基金资助(71974023); 国家社科基金研究专项(19VHQ012)

为应对关键海域事故频发且危害较大的问题,构建一种基于树增强朴素贝叶斯(TAN)网络的关键海域事故风险评价模型;为克服事故报告中存在部分样本偏差的缺陷,利用箱线图方法消除异常值,以提升数据质量;考虑风险因素复杂性以及相关性特征,利用随机森林算法,识别出关键风险因素,并构建关键海域事故风险评价指标体系;此外,将TAN网络模型与6种机器学习模型对比,进行验证分析。结果表明:TAN网络模型的准确率最优,为93.02%;船速、船舶长度、海盗袭击是诱发关键海域风险事件的主要因素;船龄在11~20年的船舶应作为重点维修与检验对象;在水深较浅的关键海域航行的船舶应加强操作谨慎性。

来源：2025年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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