中国安全科学学报

作者：黄信, 李茹, 徐平, 吴堃

单位：1 中国民航大学 交通科学与工程学院,天津 300300；2 巴中恩阳机场有限责任公司,四川 巴中 636066

关键词：机场除雪资源配置,多目标优化,非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ),连续有序加权平均算子(C-OWA算子),优劣解距离法(TOPSIS)

基金：国家重点研发计划项目(2021YFB2600500); 国家自然科学基金资助(52278542); 中国民航大学科研启动基金资助(2020KYQD40)

为提升灾前机场除雪资源配置效率,考虑机场设备除雪和人工除雪协同作业,引入除雪恢复力考虑除雪效率,建立机场灾前除雪资源配置多目标优化分析模型,采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解得到最优解集和Pareto前沿,引入连续有序加权平均(C-OWA)算子计算除雪恢复力和成本的客观权重,并结合主观权重确定综合权重,基于优劣解距离法(TOPSIS)分析得到灾前除雪资源配置的最佳方案,并分析除雪恢复力的主观权重对决策结果的影响。结果表明:考虑恢复力和成本的多目标优化模型的最优解集的最大和最小恢复力分别为108 600和93 928m3/h,成本分别为111.8万元和79.86万元,灾前除雪资源配置最优解集中最佳方案的除雪恢复力为97 200m3/h,除雪成本为92.07万元,相对最优解集而言,采用优化分析得到的最优方案的恢复力增加了31.5%,说明建立的灾前除雪资源配置方法可行;除雪恢复力与主观权重呈正相关关系,如主观权重为0、0.2和0.4时对应的除雪恢复力分别为85 496、89 600和97 200 m3/h。

来源：2025年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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