中国安全科学学报

作者：陈娜, 潘士伟, 秦向南, 刘军

单位：1 郑州大学 力学与安全工程学院,河南 郑州 450001；2 郑州大学 水利与交通学院,河南 郑州 450001；3 中国地震应急搜救中心,北京 100049

关键词：应急公交,疏散方案,转移紧迫度,和声搜索遗传算法(HS-GA),疏散延迟不满意度

基金：国家重点研发计划项目(2022YFC3004405); 河南省科技攻关项目(252102321025); 河南省重点研发专项(221111321100); 中国职业安全健康协会创新创业项目(CXCY-2021-01)

为实现重大自然灾害事件发生后人群科学、高效的灾后转移,针对受灾点的灾情严重程度不同,开展考虑转移紧迫度的应急公交车辆疏散方案研究。首先,建立以疏散完成时间、疏散延迟不满意度最小化为目标的连续运行应急公交车辆疏散模型;其次,设计并运用基于转移紧迫度编码的和声搜索遗传算法(HS-GA)进行求解,依据不同规模算例验证算法的有效性;最后,基于案例将考虑转移紧迫度与不考虑转移紧迫度的疏散方案进行对比。研究结果表明:文中设计的HS-GA与遗传算法(GA)和邻域搜索GA(NS-GA)相比效果更好;由HS-GA求解案例得出,相比于不考虑转移紧迫度,考虑转移紧迫度的疏散方案疏散完成时间更短,且疏散延迟不满意度减少51.4%,I级、II级受灾点的疏散完成时间及到达避难所平均时间均更短,同时,不同应急公交数量下考虑转移紧迫度方案的疏散延迟不满意度也始终更低。疏散模型考虑灾情严重程度不同下重灾区疏散的优先性,在救援车辆有限的情况下可以进行合理的调度安排,更加客观和符合实际情况。

来源：2025年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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