中国安全科学学报

作者：王丹, 潘祥莲

单位：辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁 葫芦岛 125105

关键词：灰狼优化算法(GWO),随机森林(RF),建筑施工安全事故,预测模型,关联规则

基金：辽宁省教育厅人文社科基金资助(JYTMS20230827)

为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相互关联作用路径;最后,利用灰狼优化算法(GWO)优化RF的超参数,构建GWO-RF建筑施工安全事故预测模型,并对事故致因因素进行特征重要性排序。结果表明:不安全行为、组织成员的安全能力、安全管理体系以及安全文化元素构成强相关条件组合;GWO能够有效优化RF的超参数,优化后建立的建筑施工安全事故预测模型(GWO-RF)预测准确率高达93.2%;特征重要性排序显示:安全教育培训对建筑施工安全事故预测的影响最大,权重为10.5%,安全融入管理、安全生产规章制度、安全生产责任制度是影响建筑施工安全事故预测的重要因素,其权重依次为7.5%、7%、6%。

来源：2025年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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