中国安全科学学报

作者：张子扬, 杨赛霓

单位：1 北京师范大学 国家安全与应急管理学院, 北京 100875；2 北京师范大学 系统科学学院, 北京 100875

关键词：城市路网,应急管理,动态网络算法,路径规划,流量调控,风险防范,韧性分析

为解决城市应急场景日益复杂化、多元化对动态网络算法应用带来的异构数据融合和算法协同应用新挑战,系统梳理动态网络算法的情景应用特征,探索多算法协同与集成的实现路径。首先,基于Scopus数据库近5年128篇文献,采用关键词词频统计与聚类分析方法,识别出路径规划、流量调控、风险防范及韧性分析4大研究主题;然后,通过文献内容分析归纳规划、模拟、聚类与深度学习4类核心算法,结合实证、仿真及混合数据源,解析其理论架构与任务适配逻辑;最后,建立多维度评估体系,综合对比算法在不同应急场景中的适用性、优势及短板。结果表明:通过规划、模拟、聚类和深度学习4类算法的多元集成,可实现城市应急管理中路径规划、流量调控、风险防范与韧性分析的多维响应,提升应急体系的适应性与稳健性;数据驱动下的智能算法将进一步提高城市路网响应效率,促进实时策略调整与资源优化;未来发展方向应聚焦于多网融合的耦合分析及算法集成的智能协同架构建设,助力动态网络算法在多场景应急管理中的高效应用。

来源：2025年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2025年第10期