中国安全科学学报

作者：陈冲, 谭睿璞, 张文德

单位：1 福州大学 图书馆,福建 福州 350116；2 福建江夏学院 电子信息科学学院,福建 福州 350108

关键词：概率语言术语集(PLTSs),突发事件,网络舆情,应急决策,指标相关性权重赋权法(CRITIC)

基金：福建省自然科学基金资助(2024J01947); 福建省社会科学基金资助(FJ2023B041); 福建省社会科学基金资助(FJ2023B057); 福建省社会科学基金资助(FJ2025BF056)

为解决突发事件网络舆情应急响应决策中舆情信息的不确定性和非精确性等问题,提出一种基于概率语言术语集(PLTSs)的突发事件网络舆情应急决策方法。首先,利用Python编程和机器学习等方法对网络舆情信息进行爬取、预处理和情感倾向分析,得到表征为PLTSs术语的决策矩阵;其次,基于指标相关性权重赋权法(CRITIC)客观确定各属性权重;然后,基于灰色关联分析(GRA)模型求得各案例的综合关联度并进行排序;最后,通过台风灾害案例验证所提方法的有效性和实用性。结果表明:所提方法能实时监测突发事件网络舆情,客观智能获取决策数据,从而实现对台风灾害的量化评估,为相关应急部门有效应对突发事件网络舆情提供良好的决策支持。

来源：2025年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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