中国安全科学学报

作者：ZOU Patrick X W, 梁琨昊

单位：1 长安大学 经济与管理学院,陕西 西安 710064；2 长安大学 道路基础设施数字化教育部工程研究中心,陕西 西安 710064

关键词：智慧高速公路,本质安全,评价指标体系,潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,网络层次分析法(ANP)

基金：国家自然科学基金资助(72371036); 中央高校基本科研业务费资助(300102234302)

为提升智慧高速公路本质安全水平,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的智慧高速公路本质安全评价指标识别方法。界定智慧高速公路本质安全内涵,基于我国15个省市智慧高速公路建设指南文本,应用词频-逆文档频率(TF-IDF)算法和LDA主题模型提取语料主题及关键词,结合相关文献规范及专家访谈和评价,构建智慧高速公路本质安全评价指标体系,该体系涵盖安全感知与监测能力、交通运行安全保障能力、安全决策支持能力、系统与设备可靠性4个一级指标及15个二级指标,并阐释各二级指标内涵;应用网络层次分析法(ANP)揭示智慧高速公路本质安全评价指标间的交互关系,运用Super Decision软件确定各级评价指标的权重。研究结果表明:数据传输可靠性、机电设备运行可靠性、安全风险预测与评估能力等指标对智慧高速公路本质安全水平的影响最为显著。所构建的方法能够高效地从文本中挖掘出有效数据信息,提升本质安全评价的客观性与准确性,从而为智慧高速公路本质安全设计与管理提供指导。

来源：2025年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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