中国安全科学学报

作者：齐心歌, 刘畅

单位：中国民航大学 安全科学与工程学院,天津 300300

关键词：复杂网络,因果推断,冲偏出跑道事故(REA),风险演化,关联规则挖掘(ARM)

基金：天津市自然科学基金多元投入项目(23JCQNJC00070)

为优化冲偏出跑道事故(REA)的风险防控策略,提升航空安全管理水平,系统揭示其风险演化机制,基于2008—2020年全球88起典型REA事故报告及大理凤仪机场1 345架次B737-700 快速访问记录器(QAR)数据,构建融合关联规则挖掘(ARM)、加权复杂网络分析与基于独立成分分析的线性非高斯有向无环模型(ICA-LiNGAM)因果图的3级分析框架。首先,采用ARM技术识别高频致因组合,筛选关键风险因素;其次,构建加权复杂网络模型,量化风险因素的耦合强度和网络特性;最后,通过ICA-LiNGAM因果推断方法分析风险因素间的因果关系与风险演化路径。结果表明:复飞决策失误和着陆速度大作为关键枢纽节点,主导风险传播过程;环境因素(如侧风)与操作参数(如进近速度)形成双向因果链,例如侧风导致着陆速度大,效应值达0.201(p<0.001);“人-机-环境”跨域耦合(如高下降率引发的滑跑方向不稳定,效应值达19.713,p<0.05)会触发风险级联效应,需通过跨域协同干预关键节点,以阻断风险传播路径。

来源：2025年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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