中国安全科学学报

作者：王佩, 李小婷, 杨睿, 郑丽娜

单位：1 首都经济贸易大学 管理工程学院, 北京 100070；2 中国矿业大学 安全工程学院, 江苏 徐州 221116

关键词：安全信息流(SIF)模型,社会网络,化工火灾,事故致因,安全管理

基金：北京市教育委员会科研计划项目(KM202310038002)

为有效识别和防控化工火灾事故风险,遏制化工火灾事故频发,基于数字化技术的深度案例分析,提出一种融合文本挖掘、安全信息流(SIF)模型层次分析与社会网络分析的多维度综合研究框架。首先,对2000—2024年75起化工火灾事故调查报告进行词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词提取与潜在狄利克雷分配(LDA)主题建模;然后,基于SIF模型,将提取出的致因按微观、中观和宏观层次进行分类;最后,借助社会网络分析方法构建事故致因网络,通过频数统计、中心性分析及关键关系挖掘,识别出事故致因网络中的核心节点和关键影响路径。结果表明:微观致因占比为56.3%,是导致化工火灾事故的最关键致因因素,其中,个体因素和环境设备风险在化工火灾事故中占据主导地位;中观致因中“安全监督不充分”度数中心度最高,组织管理不到位→安全监督不充分→个人准备不足→违反规章制度是化工火灾关键致因路径。

来源：2025年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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