中国安全科学学报

作者：田泽, 罗帆

单位：武汉理工大学 管理学院, 湖北 武汉 430070

关键词：多源文本挖掘,飞行事故,关键风险,负面情绪,低空空域

基金：国家社会科学基金重大项目资助(23ZDA117)

为提升我国民用航空飞行安全风险管控效能,精准识别引发飞行事故的关键风险因素,以微博资讯、新闻报道、航空事故调查报告为样本,开展飞行事故风险多源文本挖掘,并借助基于双向编码器的主题模型(BERTopic)识别飞行事故风险因素;运用Word2Vec模型和复杂网络解析风险因素的语义关联,确定关键风险因素;采用双向编码器(BERT)挖掘出引发公众最严重负面情绪的人员风险因素,并结合词频统计方法辨识低空空域的关键人员风险因素。结果表明:人员风险是导致飞行事故的关键风险,其中未严格执行操作程序、鸟击和机组成员疾病是影响飞行安全的关键风险因素;飞行机组人员未严格执行操作程序引发的公众负面情绪最为强烈,也是低空空域事故的关键人员风险因素。

来源：2025年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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