中国安全科学学报

作者：吴琪, 刘勇, 马良, 武嘉伟

单位：1 上海理工大学 管理学院, 上海 200093；2 上海理工大学 智慧应急管理学院, 上海 200093

关键词：洪涝灾害,伤员心理,救护车,多目标优化,应急救援,改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅲ)

基金：教育部人文社会科学研究青年基金资助(21YJC630087); 广东省基础与应用基础研究基金资助(2019A1515110850); 上海理工大学科技发展项目(24KJF2034)

为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅲ),采用多染色体分层编码策略及动态交叉变异方法,以2019年江西省赣州市兴国县洪灾为例,对比INSGA-Ⅲ与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)、第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),开展救护车数量和相对剥夺成本系数的灵敏度分析,并验证模型和算法的有效性。结果表明:最小化伤员救助的最大时间为9.234 h,最小化救护车的最迟服务时间标准差为13.156 min,最小化伤员心理总剥夺成本为1 729.001。伤员的心理相对剥夺成本系数控制在0.3,配置500辆救护车,能有效提高救援的时效性和公平性。

来源：2025年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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