中国安全科学学报

作者：许晴晴, 陈杰, 高保彬, 王燕, 王健, 程祖田

单位：1 河南理工大学 安全科学与工程学院, 河南 焦作 454003；2 中国电建集团 河南省电力勘测设计院有限公司, 河南 郑州 451450

关键词：磷酸铁锂(LFP)电池,储能电站,多源监测,分级预警,热失控,火灾

基金：河南省科技攻关项目(242102321108); 中国工程科技发展战略河南研究院咨询研究项目(2024HENZDB05); 河南省重点研发专项项目(241111322400)

为提升锂离子电池储能电站事故监测效果和预警效率,降低火灾发生概率,针对预制舱式磷酸铁锂(LFP)电池储能电站存在的被动监测延时、单一参量监测不准确以及灾变风险分级模糊等问题,设计一套 LFP 储能电站主动在线多源监测与分级预警系统。首先,分析储能电站热失控及火灾发生过程,基于不同层级构建特征指标集,包括内部温度(单体)、内压-声音(电池包)、H2和CO浓度(电池簇)、烟雾特征图像(电池舱),并规划详细的监测实施路径;然后,根据4个层级对应的4级预警,制定预警策略,明确预警流程。结果表明:该监测预警系统在LFP储能电站热失控极早期预警方面有显著优势,尤其是在2C过充条件下,可提前38.9 min预警32 Ah电池单体的热失控;在0.5C过充条件下提前53.2 min预警344 Ah电池模组的燃烧。

来源：2025年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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