中国安全科学学报

作者：闫杰, 邢小亮, 孙鹏, 张昱, 彭汉杰, 孙同波

单位：1 山东省交通科学研究院 智慧交通中心, 山东 济南 250100；2 山东省交通运输厅 工程建设事务中心, 山东 济南 250002；3 山东省交通科学研究院 检测校准中心, 山东 济南 250100

关键词：山区低等级公路,事故严重度,致因分析,异质性,Logit模型

基金：国家重点研发计划项目(2018YFB1600103); 山东省交通科技计划项目(2023B43)

为明确山区低等级公路交通事故严重度影响因素的异质性效应来源,剖析事故严重度致因机制,以重庆市某山区低等级公路近7年事故数据为基础,采用固定参数Logit、混合Logit及考虑异质性来源的随机参数Logit模型,构建基于碰撞车型的事故严重度致因分析模型,对比分析不同模型的拟合优度与异质性差异,并借助平均弹性系数量化变量对事故严重度的影响强度。结果表明:在同类型事故中,考虑异质性来源的随机参数Logit模型拟合优度最高;在综合事故模型中,涉事非机动车对事故严重度的作用强度最大,正面碰撞为服从(-0.668,0.7492)正态分布的异质性变量,其参数均值和方差受夏季、大型肇事车的正向影响;在机-机事故模型中,季节、肇事车型的作用强度最大,夏季、中型肇事车、侧面碰撞对应参数服从均值(方差)分别为0.586、0.948、0.631的单侧三角分布,且与夜间、平曲线半径≥1 600 m存在均值异质性;在机-非事故模型中,事故严重度受涉事非机动车、夜间、正面碰撞变量显著影响,夜间、涉事非机动车对应参数服从均值(方差)分别为2.040、1.330的单侧三角分布,其参数均值与周末、年龄≥59 岁显著相关;合理切分山区低等级公路事故数据集,可有效降低事故严重度影响因素中的异质性效应,进而提升事故严重度致因分析结果的精确性和可靠性。

来源：2025年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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