中国安全科学学报

作者：刘浩, 石福丽, 罗雷, 李文博, 李文渊

单位：1 中国人民武装警察部队工程大学 研究生大队, 陕西 西安 710086；2 中国人民武装警察部队工程大学 装备管理与保障学院, 陕西 西安 710086；3 甘肃省地震局, 甘肃 兰州 730000；4 中国刑事警察学院 警犬技术学院, 辽宁 沈阳 110854

关键词：改进麻雀优化算法(ISSA),反向传播(BP),地震灾害,救援装备,需求预测

基金：项目基金:武警部队装备综合研究项目(WJ2022B030300); 项目基金:武警部队装备综合研究项目(WJ2023A010400); 陕西省自然科学基础研究计划青年人才项目(2015JQ6224); 武警工程大学军事理论综合研究项目(JLY2024100); 武警工程大学军事理论综合研究项目(JLY2024109)

为提高地震救援装备调配保障效率,分析国内历史地震救援信息,以受灾人数为预测对象,选取震级、震源深度、地震烈度等8个灾情信息为影响因素,提出一种基于反向传播(BP)神经网络并融合空间金字塔匹配(SPM)混沌映射、正余弦算法和Levy飞行策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)的预测模型,结合受灾人数与救援装备间的数量关系,间接预测地震救援装备需求量,并以“12·18积石山地震”救援实例进行验证。结果表明:ISSA-BP模型在预测受灾人数方面精度更高,可有效预测震后受灾人数,从而推算所需救援装备数量。“12·18积石山地震”救援实例验证了模型对震后救援装备需求预测的实用性。

来源：2025年第S1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2025年第S1期