中国安全科学学报

作者：刘星良, 徐纪东, 刘唐志, 汪星钧, 谭国举

单位：1 重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074；2 重庆交通大学 土木工程学院,重庆 400074

关键词：隧道进出口,风险驾驶行为谱,轨迹数据,驾驶员,风险度量,风险点

基金：国家自然科学基金(52302430); 重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX0519); 重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1516)

为明确隧道进出口路段主要风险驾驶行为种类及分布特征,基于卡口轨迹数据构建风险驾驶行为谱。首先,基于宁夏六盘山隧道连续视频监控采集轨迹数据,选取4类风险驾驶行为,即急变速、蛇形驾驶、危险跟驰和危险换道;然后,使用风险度量法计算风险驾驶行为特征参数,以四分位差法和 CRITIC权重法确定风险驾驶行为特征参数阈值和权重,综合得到个体驾驶员风险驾驶行为谱特征值;最后,对比驾驶行为得分和特征阈值统计危险驾驶员的典型风险行为危险点空间分布。结果表明:隧道进出口段高风险驾驶员主要表现出急变速或蛇形驾驶行为,其中急变速行为对驾驶员风险行为谱总得分的影响最为显著;车辆在隧道进口洞内和出口洞外0~50 m均有较大速度变化,且与进口相比出口0~50 m速度变化幅度更大,危险驾驶员的急变速行为风险点在该区段分布也更为集中;隧道进出口的洞外横向偏移值均大于洞内,危险驾驶员的蛇形驾驶行为风险点则主要分布在隧道进出口的洞外0~50 m范围内;基于轨迹数据的风险驾驶行为谱可评估量化隧道进出口段驾驶员的风险程度,有助于精细化识别高风险驾驶人。

来源：2025年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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