中国安全科学学报

作者：付晓强, 戴良玉, 俞缙, 邵艺强

单位：1 三明学院 建筑工程学院,福建 三明 365004；2 三明科飞产气新材料股份有限公司,福建 三明 365500；3 华侨大学 福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心,福建 厦门 361021；4 福州大学 土木工程学院, 福建 福州 350108

关键词：气爆破岩,振动信号,优化分解,相关特征,递归图,灰狼优化-变分模态分解(GWO-VMD)

基金：福建省自然科学基金联合资助(2024J01905)

为解决变分模态分解过程中模态数和二次惩罚因子难以确定的问题,提出灰狼优化-变分模态分解(GWO-VMD)算法。以龙龙隧道气爆法施工为依托,采用集成化采集模块采集气爆破岩过程中振动信号,利用相空间重构递归图(RP)相似度模型准确判别信号GWO-VMD主分量;重构得到去除干扰项的真实信号,揭示气爆信号能量在时频域的分布特征,并量化数码电子雷管精度误差。结果表明:与传统的变分模态算法相比,GWO-VMD算法在气爆破岩信号信噪比提升和自适应相关特征提取方面具有显著优势,具有很强的时变频率追踪性能,能够准确识别数码雷管起爆精度,有效识别隧道爆破雷管灾害源特征。

来源：2025年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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