中国安全科学学报

作者：陶振翔, 李滢, 黄绪勃, 王一森, 张平, 杨锐

单位：1 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083；2 清华大学 安全科学学院,北京 100084

关键词：建筑场景,虚拟仿真,跨视域,行人运动,自动标注

基金：国家自然科学基金青年项目资助(52304273); 民航应急科学与技术重点实验室开放基金资助(NJ2022022); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023XJAQ01)

为解决高层建筑楼宇或复杂开放建筑环境中多路视频数据采集成本高、长时间高质量标注难等问题,实现跨视域多路视频数据的生成与行人图像的自动标注,首先,设计虚拟现实场景,模拟行人运动并自动获取标记数据;其次,研究无监督领域自适应方法,降低源域数据与目标域数据的特征分布差异,使模型泛化至目标建筑场景;最后,验证模型泛化能力。研究结果表明:构建的虚拟现实场景能有效克服跨视域视频数据采集与高质量标注的困难;无监督领域自适应方法将平均首位命中率从22.02%提升至45.48%;结合源域风格转换、数据增广和目标域伪标签生成,首位命中率提升20%,降低了分布偏差,有助于实现模型在不同建筑场景中的泛化。

来源：2025年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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