中国安全科学学报

作者：陈岑, 纪育博, 王欢, 聂荣山, 梁晓瑜

单位：1 中国计量大学 计量测试与仪器学院,浙江 杭州 310018；2 宁波华润兴光燃气有限公司,浙江 宁波 315010；3 中国计量大学 能源环境与安全工程学院,浙江 杭州 310018；4 中国安全生产科学研究院 交通安全研究所,北京 100012

关键词：迁移学习,燃气管网,泄漏定位,随机森林,布谷鸟搜索(CS)算法,联合分布自适应(JDA)

基金：国家市场监督管理总局科技计划项目(2023MK230); 国家自然科学基金面上项目资助(51871206)

为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。

来源：2025年第3期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2025年第3期