中国安全科学学报

作者：王菲茵, 袁锦彤, 刘笑辰, 谭维, 汪磊

单位：1 中国民航大学 安全科学与工程学院,天津 300300；2 中国东方航空武汉有限责任公司,湖北 武汉 430300

关键词：快速存取记录器(QAR),民机异常飞行,模式识别,风险评价,聚类分析

基金：天津市自然科学基金资助(24JCQNJC00200); 中国民航大学科研启动基金资助(2020KYQD67)

为实时评估与监测飞行风险,利用聚类分析方法挖掘快速存取记录器(QAR)数据蕴含的异常模式,分析民机异常飞行模式的影响因素;以欧氏距离表征QAR参数样本之间的相似性,建立基于K-means的异常飞行模式识别模型,定义异常模式偏离程度;基于全球商用喷气式飞机致命事故起数和死亡人数占比,结合异常模式偏离程度、异常模式持续时间、飞行阶段、安全不期望事件发生的可能性和安全不期望事件发生后果严重程度,提出一种基于QAR数据的民机飞行风险量化评价方法;使用某航空公司实际飞行QAR数据,通过实例验证民机异常飞行模式识别和风险量化模型的可行性。结果表明:异常模式多出现在巡航阶段及各飞行阶段交替临界时刻,不同航班不同飞行阶段异常飞行模式及风险分布差异明显,航班总风险值均值为166.94,但异常值高于386.97,滑跑起飞阶段的异常飞行风险相对偏低,均值为5.95;巡航阶段的异常飞行风险相对偏高,均值为93.46。

来源：2025年第2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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