中国安全科学学报

作者：柳青, 沈恬

单位：中国民航大学 交通科学与工程学院,天津 300300

关键词：贝叶斯网络(BN),生物样本,无人机(UAV)运输,风险评估,应急处置

基金：民航联合基金资助(U1633123); 中国民航局安全能力项目([2022]266号)

为量化生物样本无人机(UAV)运输风险,首先,依据国家标准规范和相关研究,在分析生物样本无人机运输流程基础上,从人-机-环-管-危5个维度确定生物样本无人机运输过程的32个风险因素;其次,利用Netica软件构建生物样本UAV运输风险评估贝叶斯网络(BN),利用专家先验知识和模糊集量化分析确定先验概率;然后,利用建立的生物样本无人机运输风险评估模型进行双向推理和情景分析;最后,以深圳某无人机企业为例,评估生物样本无人机运输风险,得出关键影响因素。结果表明: 以正向推理计算出的生物样本UAV运输的风险概率约为2.203×10-5,造成运输风险的主要原因是危险品因素,其次是设施设备因素;影响生物样本UAV运输风险的核心因素为危险品包装件的尺寸/数量/重量、专用冷链物流箱控温效果、应急预案完善情况、安全应急处置能力、安全教育管理和障碍物因素。

来源：2025年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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