中国安全科学学报

作者：曾小青, 刘理明, 程泽禹

单位：长沙理工大学 经济与管理学院,湖南 长沙 410004

关键词：模糊需求,道路受损,应急物资配送,社交网络搜索算法(SNS),时间满意度

基金：国家社会科学基金资助(21BGL176)

在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景下,以应急救援总成本和人道主义救援评价为目标,构建应急物资配送模型;然后,在求解模型时引入SNS算法,并提出强化学习率策略的改进SNS(ISNS);最后,以2022年四川泸定地震为例,分别应用SNS算法、ISNS算法、离散粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法这5种求解该算例。结果表明: ISNS算法具有稳定性,求解结果与其他算法相比,应急救援总成本至少节省6 410元,人道主义救援评价目标至少提升50.6%,体现出ISNS算法的优越性。ISNS算法有利于应急物资配送问题求解。

来源：2025年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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