中国安全科学学报

作者：夏正洪, 何琥, 吴江, 陈玲, 王裕林, 康瑞

单位：1 中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉 618307；2 中国民用航空飞行学院 飞机修理厂,四川 广汉 618307；3 中国安全生产科学研究院,北京 100012

关键词：刹车盘动片,损伤程度,更换需求,智能评估,图像分割,U-Net模型

基金：四川省通用航空器维修工程技术研究中心一般项目(J2023-01); 中央高校基本科研项目(24CAFUC03047); 中央高校基本科研项目(24CAFUC04030); 中央高校基本科研项目(24CAFUC10187); 大学生创新创业训练计划项目(202310624026)

飞机刹车盘动片损伤超标将直接威胁飞行安全。为解决人工经验的刹车盘动片损伤程度评估存在检测效率低、主观性强等问题,提出一种基于图像分割的飞机刹车盘动片损伤程度及更换需求智能评估算法。首先,分析刹车盘动片损伤分类及特征信息;然后,基于U-Net模型语义分割刹车盘动片损伤图像数据集,构建刹车盘动片损伤区域面积占比量化分析模型和脱落区域最大径向宽度计算模型;最后,使用Cessna525刹车盘动片图像数据验证模型。结果表明: U-Net模型对刹车盘动片损伤类型的图像分割效果良好,平均精确率、平均召回率、平均像素准确率与平均交并比(IoU)分别为90.75%、91.25%、90.25%与87.25%。刹车盘损伤程度评估结果与经验丰富的机务工程师评估结论基本一致,且评估结果客观准确、可视化程度高,证明所提算法的合理性和可行性。

来源：2024年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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