中国安全科学学报

作者：孙美兰, 邹树梁, 徐守龙, 陈甲华

单位：1 南华大学 资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳 421001；2 南华大学 核设施应急安全技术与装备湖南省重点实验室,湖南 衡阳 421001

关键词：动态贝叶斯网络(DBN),乏燃料后处理,核事故应急,情景推演,知识元

基金：湖南省社会科学成果评审委员会项目(XSP24YBC301)

为提升乏燃料后处理核事故应急准备与响应能力,针对核事故应急演变路径的不确定性、情景分析在突发事件应急决策的重要性、演变过程的复杂性以及组织实施难等问题,构建基于知识元理论的乏燃料后处理核事故应急情景。选取事件、致灾体、承灾体和应急响应为组成要素,建立基于动态贝叶斯网络(DBN)方法的乏燃料后处理核应急动态情景推演分析模型,计算关键情景的发生概率、推演情景的发展趋势、分析演化规律与路径。以马雅克乏燃料后处理厂的高放废液贮槽爆炸为例,开展基于知识元和DBN的乏燃料后处理核事故应急情景分析方法的过程推演,并分析结果。结果表明: 应急冷却供水丧失发生的概率为73%,高放废液贮槽爆炸发生的概率为86%,放射性核素通过多种途径转移到动植物产品和饮用水发生的概率为87%,部分地区有长寿命放射性核素沉积发生的概率为89%,事件平息与消亡发生的概率为72%;事故污染空气、土壤、河流的发生概率分别为89%、85%、81%,对公众健康和安全有影响的发生概率为86%。情景演化过程与后处理贮槽爆炸事故应急发展,以及对公众、环境的影响一致,验证了该模型的可行性和有效性。

来源：2024年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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