中国安全科学学报

作者：汪磊, 安佳宁, 赵新斌, 俞力玲

单位：1 中国民航大学 安全科学与工程学院,天津 300300；2 中国民航科学技术研究院 航空安全研究所,北京 100028

关键词：快速存取记录器(QAR)数据,个体超限风险,精细化评价,飞行品质监控(FOQA),熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法,K-means聚类

基金：国家自然科学基金(32071063)

为定量评价飞行员个体超限风险,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据和飞行品质监控(FOQA)的飞行员个体超限风险精细化评价模型。首先,根据事故统计结果、国际民航组织 (ICAO)及FOQA基站划分的核心风险类别,选取其中3类风险的FOQA监控项目作为评价指标,计算飞行员个体单项核心风险值;然后,运用熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)测算各项核心风险值所占权重,提出飞行员个体超限风险精细化评价模型;最后,将模型运用于实际飞行风险量化评价,通过采集中国民航(CAAC)FOQA基站中共9 317条多源融合数据,量化飞行员个体超限风险,得到飞行员个体超限风险量化值排序,结合K-means聚类算法划分飞行员个体超限风险等级。结果表明:该模型可量化排序1 693名飞行员个体超限风险,并将飞行员超限风险等级划分为高风险、中风险和低风险3类。

来源：2024年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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