国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:马树焕, 宁志强, 卫立新
单位:山西工程技术学院 机械工程系,山西 阳泉 045000
关键词:多核并行,数字孪生,叉车,稳定性预警,预警方法,并行优化
基金:山西省高等学校科技创新项目(2022L596)
为提高叉车安全性和智能化水平,提出一种基于多核并行数字孪生的叉车稳定性预警方法。首先,利用开源飞控的高精度惯性导航传感器,评估司机操作习惯和路面平整度,并以此驱动数字孪生体运行;其次,利用优化算法迭代计算满足稳定性条件的极限作业参数,即最高载重量和最快行驶速度等;然后,提出采用开源C语言编译的求解器和多核中央处理器(CPU)并行2种加速策略,以缩短寻优迭代时间;最后,以某型叉车为试验对象,验证飞控系统测量的准确性,分析数字孪生稳定性预警方法的实时性。结果表明:飞控系统具有较高的监测精度,理论计算值与采集值基本一致,全球定位系统(GPS)经纬度偏差约1 m;数字孪生程序具有较快的预测速度,运用开源C语言编译求解器的数字孪生体相比Simulation X3.8平台仿真速度提升3倍,并行数字孪生方法相比仿真平台运行效率提升20倍。
来源:2024年第8期
《中国安全科学学报》期刊编辑部