中国安全科学学报

作者：王启飞, 赵逸涵, 刘帅, 刘昊霖, 孙英峰, 李成武

单位：1 北京建筑大学 机电与车辆工程学院,北京 102616；2 北京热力集团有限责任公司,北京 100028；3 北京科技大学 大安全科学研究院,北京 100083；4 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083

关键词：煤矿事故,数据驱动,风险治理,智能化,风险评估模型

基金：国家自然科学基金资助(51274206); “十四五”国家重点研发计划项目(2023YFC3009000); 北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202410016004)

为明确智能化风险治理在煤矿的研究进展,综合分析数据驱动的煤矿安全风险治理模式研究发展现状,评述用于煤矿安全风险评估的不同预测手段和分析模型,首先,明确智能化风险治理的概念,并检索相关文献确定分析范围;然后,从数据驱动分析方法、煤矿安全风险评估模型和煤矿大数据预测预警平台等3方面,综述事故大数据研究现状、存在的问题及发展趋势。结果表明:煤矿安全领域已基本形成数据驱动的风险分析理论和应用框架,但仍不能满足风险评估与应急管理的需求。在预警平台应用方面,已形成统一的、通用的煤矿安全生产大数据分析平台基本框架,但在生产实际中的应用和推广还远远不够。未来应从提高数据质量和融合动静态多源数据入手,构建综合风险评估模型,研判煤炭开采风险,并加强数据驱动分析在生产实际中的应用,以推动煤矿安全风险治理模式由经验主义向数据驱动转变,实现煤矿安全风险治理信息化与智能化。

来源：2024年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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