中国安全科学学报

作者：武胜男, 胡一鸣, 张来斌, 王学岐, 王睿博

单位：1 中国石油大学(北京) 安全与海洋工程学院,北京 102249；2 应急管理部 油气生产安全与应急技术重点实验室,北京 102249；3 中国石油天然气股份有限公司 安全环保技术研究院,辽宁 大连 116000

关键词：概率分布函数,石油化工装置,异常状态,早期预警,运行参数

基金：中石油科技项目(AQHBY-2022-JS-54)

为减少石油化工装置引发泄漏、火灾及爆炸等风险,以典型的催化裂化装置为研究对象,提出一种基于概率分布函数的石化装置异常状态早期预警新方法。通过样条拟合原理,揭示装置压力、温度、流量等运行参数在一段时间内的变化趋势,获取这些参数的偏离速率和偏离量等特征参数。基于威布尔分布确定装置失效概率分布函数,并将提取的特征参数与失效函数相结合,构建包含特征参数的概率分布数学模型。在此基础上,提出一套完整的预警流程,实现催化裂化过程中的实时风险状态评估及异常预警。结果表明:该方法能够在运行参数震荡、阶跃、平缓变化趋势下实现异常预警,相较于传统的仪表系统,该预警方法的时间可提前87~621 s,可解决仪表系统单一阈值报警后异常处置时间有限的弊端。此外,通过对比不同的数据处理方法,发现基于样条拟合的预警模型效果更佳。

来源：2024年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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