中国安全科学学报

作者：郭天颖, 茆晓阳, 段齐骏, 马迪

单位：南京理工大学 设计艺术与传媒学院,江苏 南京 210094

关键词：知识图谱,地震救援,救援装备,智能管理,知识抽取,知识融合,Neo4j

基金：江苏省自然科学基金资助(BK20230927)

为提升地震救援人员的应急救援速度,适应多样化的搜救需求,提出一种基于知识图谱的智能化地震救援装备信息管理方法。首先,通过自顶向下的知识图谱构建方法,从多种信息源获取地震救援知识,并以此为基础进行知识建模;其次,用基于规则的方法抽取搜救知识,再基于余弦相似度进行知识融合,融合后的知识以资源描述框架(RDF)三元组的形式储存;然后,采用开源图数据库Neo4j将三元组组织成可视化的知识图谱;最后,基于知识图谱建立问答系统,方便用户以自然语言查询图谱上的知识。结果表明:知识图谱中包含灾害、次生灾害、环境因素、救援需求和救援装备5类实体及关系,且可以根据救援需求实现装备的快速匹配。基于知识图谱的方法可以实现对救援装备信息的管理与调度,有助于提升救援行动准备阶段的效率。

来源：2024年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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