中国安全科学学报

作者：张锦, 杨文广, 孙文杰, 申皓, 洪治潮, 李国旗

单位：1 西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756；2 西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川 成都 611756；3 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 611756

关键词：铁路建设工程,物资储备基地,选址优化,工程物流,情景削减,鲁棒优化,列与约束生成(C&CG)算法

基金：四川省自然科学基金资助(2022NSFSC0417)

为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本等综合成本最低为目标,应用两阶段的随机优化技术与鲁棒优化技术,构建物资储备基地选址不确定优化模型,并基于一种列与约束生成(C&CG)算法求解模型;最后,以复杂环境下的C铁路建设工程为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:在随机中断情景中,模型获取方案的成本变异系数是传统模型的4.3%,在极端需求波动情况下,模型获取方案的成本波动幅度可达传统模型的38%,两阶段不确定优化模型能有效减少物流设施网络因运输通道中断及需求波动导致的成本变动。

来源：2024年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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