中国安全科学学报

作者：许娜, 梁燕翔, 王亮, 赵丽丽, 周雪晴, 张博

单位：1 中国矿业大学 力学与土木工程学院,江苏 徐州 221116；2 中国矿业大学 安全工程学院, 江苏 徐州 221116；3 上海勘测设计研究院有限公司,上海 200434；4 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116

关键词：知识图谱(KG),煤矿建设,安全领域,安全管理,知识结构,实体类型

基金：国家社会科学基金资助(23BGL277); 江苏省社科基金面上项目资助(22GLB023); 中国矿业大学研究生创新计划项目(2023WLJCRCZL062)

为解决煤矿建设过程中数据积累存在的知识冗余现象,研究基于知识图谱(KG)的安全领域知识管理。从安全管理系统结构和安全隐患风险管理2个维度,系统化分析领域标准规范文本,界定煤矿建设安全管理领域的12类实体类型和10种关系类型,完善知识结构模式;选取领域43部标准规范为数据源,引入规则、机器学习法、深度学习法识别文本实体和关系;针对不同实体类型,提出领域知识综合方法框架,并对比分析双向长短期记忆(BiLSTM)和条件随机场(CRF)与双向编码器表示(BERT)-BiLSTM-CRF模型。研究结果表明:BERT-BiLSTM-CRF模型在准确率、召回率和F1值方面均比BiLSTM-CRF模型高出7%,验证了所选模型的优越性和准确性;通过知识抽取、知识存储及可视化等过程,挖掘出煤矿建设安全领域不同实体类型所包含的实体和不同实体间的关系。

来源：2024年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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