国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:袁乐平, 谷泽坤, 李东琪
单位:中国民航大学 安全科学与工程学院,天津 300300
关键词:复杂网络,城市空中交通(UAM),电动垂直起降飞行器(eVTOL),运行风险,断链控制
基金:民航安全能力建设项目(ASSA2020/12); 中国民航大学学科建设经费资助项目(230123006002)
为明确城市空中交通(UAM)生态下电动垂直起降飞行器(eVTOL)风险因素间的关联性,并探究各类风险因素对风险防控的影响,采用复杂网络理论建立风险演化模型,以国内外无人机事故数据库和通用航空事故统计结果为基础,结合eVTOL在城市低空场景下的运行特点,从人-机-环角度确定35类风险因素和10类危险事件;采用Gephi软件构建网络模型,采用节点度、接近度中心性、介数中心性与网页排序(PR)算法综合评估关键节点,采用边介数评估关键边,确定关键风险传播路径;以降低系统风险为目标,提出断链减灾措施,通过网络效率指标衡量断链控制后的系统安全性。研究结果表明:UAM生态下,eVTOL风险因素关联性较强,且存在8条关键风险传播链。阻断关键人为因素、关键系统技术故障因素及关键中间危险事件3种断链方案,分别使系统安全性提高4.74%、16.21%、18.10%。
来源:2024年第3期
《中国安全科学学报》期刊编辑部