中国安全科学学报

作者：王兴隆, 许晏丰

单位：中国民航大学 民航飞联网重点实验室,天津 300300

关键词：注意力机制(AM),长短期记忆网络(LSTM),飞行区,航空器滑行,滑行轨迹

基金：国家自然科学基金资助(U2133207); 国家自然科学基金资助(62173332); 中央高校基金重点项目(3122019191); 天津市科技计划项目(21JCYBJC00700)

为解决航空器点源定位难以有效预测而引发冲突风险愈来愈多的问题,构建基于注意力机制(AM)和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列轨迹预测模型AM-LSTM,预测未来短时间内飞行区航空器的瞬时点源位置;在此基础上,根据航空器型号和滑行航向对其进行轮廓扩展,以航空器速度作为安全距离权重,通过射线法实现轮廓冲突的判定;并以乌鲁木齐地窝堡机场为例进行验证,利用训练完成的轨迹预测模型预测飞行区航空器滑行轨迹,以识别航空器轮廓间的滑行冲突。结果表明:AM-LSTM预测模型能够准确预测飞行区航空器运动轨迹。未来3 s内轨迹位置预测的平均位移误差为1.05 m,轨迹点位置预测精准性可达94.37%,故能在轨迹预测的基础上精确识别滑行冲突风险,有利于保障飞行区的安全运行。

来源：2024年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2024年第1期