中国安全科学学报

作者：刘勇

单位：国家能源集团 宝日希勒能源有限公司, 内蒙古 呼伦贝尔 021008

关键词：声信号,带式输送机,托辊,故障特征,时域(TD)特征,频域(TFD)特征,时频域(TFD)特征

针对带式输送机托辊数量众多且分布较散,而现有故障诊断方法准确率低、易受环境影响、监测成本高等问题,提出一种基于声信号的诊断方法。首先,通过伯恩斯全向麦克风采集带式输送机30组托辊工作状态下的声信号;然后,利用统计法分析采集的声信号的时域(TD)特征,实现故障特征初步挖掘;最后,分析声信号的频域(FD)以及时频域(TFD)中所包含的特征,以提高对故障特征的表达能力。结果表明:托辊声音的TD特征能够检测锈蚀故障,FD特征能够检测出严重故障,TFD域特征能够检测出各种典型的轴承损伤,在工业带式输送机托辊故障监测方面具有应用前景。

来源：2023年第S2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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