中国安全科学学报

作者：江玉杰, 万征, 陈继红

单位：1 上海海事大学 交通运输学院,上海 201306；2 深圳大学 管理学院,广东 深圳 518060

关键词：船舶事故,事故严重度,致因分析,有序选择模型,边际效应

基金：国家自然科学基金资助(52071202)

为探究影响船舶事故严重度的因素,提出一种基于有序选择模型的船舶事故分析方法。首先,基于中国海事局及其直属机构官方网站上发布的604份沿海水域船舶事故调查报告,以船舶事故严重度为因变量,将事故划分为小事故、一般事故、较大以上事故3类,并从船舶、环境、船员、管理和事故5个方面,选取19个事故严重度潜在致因因素。然后,运用有序选择模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型)识别显著致因因素。最后,以最佳模型的边际效应量化分析显著致因因素的作用方向和强度。研究结果表明:2个有序模型所识别出的显著致因因素均为船舶作业、强风、未采取安全航速、危险判断不当、导航设备使用不当、配员不足、安全管理不到位、秋季、冬季、沿海航路、碰撞和自沉;所有显著致因因素均满足平行线假设;有序Probit模型的拟合效果优于有序Logit模型;所有显著致因因素均对较大以上船舶事故具有正向效应;就影响程度而言,碰撞最大(边际效应的绝对值为20.44%),危险判断不当最小(4.94%)。

来源：2023年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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