中国安全科学学报

作者：秦荣水, 石晨晨, 陈超, 兰猛, 刘小勇, 肖峻峰

单位：1 安徽建筑大学 土木工程学院,安徽 合肥 230601；2 西南石油大学 石油与天然气工程学院, 四川 成都 610500；3 清华大学 工程物理系,北京 100084；4 清华大学 合肥公共安全 研究院,安徽 合肥 230601

关键词：火灾事故,城市商业综合体,模糊贝叶斯网络(FBN),风险分析,先验概率

基金：安徽建筑大学博士启动基金资助(2021QDZ04); 安徽省住建厅软科学研究项目(2023-RK044); 安徽省课程思政教学团队(2020kcszjxtd17)

为有效降低城市商业综合体火灾事故风险,首先根据城市商业综合体火灾事故的演化过程及其影响因素的因果分析,构建相应的故障树(FT)和事件树(ET)模型,并将其映射为贝叶斯网络(BN),确定影响因素之间的条件关系;然后采用基于专家判断的模糊理论来确定基本事件的先验概率,构建模糊BN(FBN)模型,以克服风险因素失效概率的不确定性;最后利用FBN建立的城市商业综合体火灾事故风险评估模型进行双向推理和敏感性分析,得出导致不同等级火灾事故的关键影响因素。研究表明:加强防火和防烟分区设计、提高防火分隔设施耐火等级、合理安装防火分隔设施、降低防排烟系统故障率,可有效杜绝高损失风险等级火灾事故的发生。

来源：2023年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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