中国安全科学学报

作者：张民波, 钟子逸, 闫瑾, 王翠灵, 王子超, 李春欣

单位：1 武汉工程大学 资源与安全工程学院,湖北 武汉 430070；2 湖北华中电力科技开发有限责任公司,湖北 武汉 430070

关键词：生物危险源扩散,疫区应急物资,调配模型,多目标优化,应急救援,改进非支配排序遗传算法(NSGA)-II

为解决传染性生物危险源扩散后疫区应急物资选址-分配问题,构建多目标优化应急物资调配模型。该模型以最小化配送时间、最小化疫区物资未满足程度为目标函数,结合考虑潜伏期、重复感染率的易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIRS)传染病动力学模型,建立物资需求方程,预测各疫区实时物资需求;针对应急救援过程中疫情扩散对应急物资调配方案的影响,使用改进非支配排序遗传算法(NSGA)-II求解模型。通过k-means算法预选址,实现适用于现有疫区的配送中心选址方案动态更新,进一步联合决策配送中心各类车辆派遣数、各类物资配送量;并以武汉市2020年疫情数据作为算例对比分析。结果表明:该模型计算效率较高,相较于传统NSGA-II算法,在收敛性、多样性和稳定性上具有性能优势,所得应急物资调配方案调配时间更短,疫区未满足程度更小,验证了模型的有效性。

来源：2023年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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