中国安全科学学报

作者：郑彬彬, 冯婷婷, 王佳贺, 肖远, 孙文浩

单位：1 山东工商学院 管理科学与工程学院,山东 烟台 264005；2 烟台市应急救援保障和防震减灾服务中心,山东 烟台 264003

关键词：城镇燃气,事故致因,文本挖掘,关联规则,Apriori算法

基金：国家自然科学基金(51804178); 烟台市社会科学规划研究项目(YTSK-XYJJ-003); 烟台市智慧城市创新实验室研究课题(37060022P05001210130F)

为有效预防城镇燃气事故发生,采用文本挖掘与复杂网络理论相结合的方法,系统分析影响城镇燃气安全的事故致因及其关联性。首先运用文本挖掘技术,从2017—2021年间的 1 256份燃气事故案例中提取城镇燃气事故致因因素,采用Apriori算法挖掘城镇燃气事故致因的关联规则,共得到49条强关联规则;然后基于共现矩阵构建事故致因网络图,通过度中心性、紧密中心性、介数中心性分析,明确燃气事故的关键致因项和事故致因集合。研究结果表明:管道破损,阀门未关,设备老化,操作、使用不当和软管破损、脱落是城镇燃气事故关键致因因素,气体泄漏是燃气事故常见的事故类型,主要与管道破损、阀门未关等具有强关联性。

来源：2023年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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