中国安全科学学报

作者：张艳萍, 崔娜, 张波

单位：1 济南大学 土木建筑学院,山东 济南 250022；2 英国阿斯顿大学 工程与技术学院,英国 伯明翰 B4 7ET；3 济南大学 山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东 济南 250022

关键词：多式联运,应急物资供应,多目标优化,驾驶员心理,Epsilon约束算法

基金：国家自然科学基金(71874069); 山东省高等学校青创人才引育计划项目

为解决灾后应急物资供应问题,针对运输的紧迫性和逐级调配的现实模式,采用货车-飞机-货车联合运输的方式,结合由物资供应点-中转点-分配中心-需求点构成的4级服务网络,从政府、受灾者和救援人员3方的角度,建立以最小化系统总运营成本、总运输时间和运输车辆驾驶员心理成本为目标的多目标混合整数动态规划模型,并采用Epsilon约束算法求解模型,分析关键参数的灵敏度,结合案例计算验证模型运算效率。结果表明:该模型能够得到一组有效的非支配解,即Pareto前沿,提供不同决策侧重点的多阶段物资调配方案;中转物资单位操作时间过长或过短都会导致救援总时间增加;系统总成本不会随着驾驶员心理极限运输时长的改变单调变化。

来源：2023年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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