中国安全科学学报

作者：谢露强, 徐靖, 王海燕

单位：1 武汉理工大学 交通与物流工程学院,湖北 武汉 430063；2 上海外高桥造船有限公司,上海 200137；3 国家水运安全工程技术研究中心 武汉理工大学,湖北 武汉 430063

关键词：粗糙集(RS),径向基神经网络(RBFNN),邮轮建造物资,物流集配,风险预警,反向传播神经网络(BPNN)

基金：工业和信息化部研发专项项目(MC-202009-Z03)

为解决邮轮建造物资物流集配层级复杂、耦合因素众多引起的产需脱节问题,提出一种粗糙集(RS)融合径向基神经网络(RBFNN)的集成风险预警模型。首先,基于物资物流集配风险因素分析,构建风险预警指标体系,利用网络分析法(ANP)建立指标间相互依赖和反馈关系评价模型,并据此确定指标重要度;其次,采用功效系数法确定历史数据警情,并以此作为神经网络输出端;最后,利用RS作为RBFNN的前置处理系统,对某邮轮建造过程机电物资物流集配进行风险预警建模,并与RBFNN、反向传播神经网络(BPNN)和RS-BPNN进行性能比较。结果表明:RS-RBFNN模型能有效简化神经网络结构,提高测效率和准确性,克服BP网络训练时间长、稳定性较差且容易陷入局部极小的弊病。

来源：2023年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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