中国安全科学学报

作者：陈伟, 田仪帅, 赵卓雅, 王艳华, 郭道远

单位：1 武汉理工大学 土木工程与建筑学院,湖北 武汉 430070；2 中国市政工程中南设计研究总院有限公司,湖北 武汉 430014

关键词：强降雨,地铁车站,施工安全风险,演化推理,直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)

基金：武汉市城建局科技计划项目(202238)

强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化与直觉模糊化2个方面,得到优化后的直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)安全风险演化推理模型;以广州21号线地铁工程为例,进行演绎推理应用,并验证模型有效性。结果表明:优化后的模型推理结果与实际情况基本相符,相较于常规推理模型更为精准、高效;所构建的风险演化结构中,强降雨等级、人的不安全行为和主体工程环境不安全状态是影响强降雨下地铁车站施工安全风险的重要宏观因素,应急组织混乱、安全意识缺乏与支护不稳定是重要微观因素。

来源：2023年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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