中国安全科学学报

作者：王喆, 李享, 杨栋梁, 刘丹

单位：1 武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉 430070；2 武汉理工大学 中国应急管理研究中心,湖北 武汉 430070

关键词：城镇森林交界域,YOLOv5s,火灾探测,目标探测

基金：教育部人文社会科学研究青年基金资助(20YJC630154); 国家自然科学基金资助(62073251); 国家自然科学基金资助(71501151); 湖北省自然科学基金资助(2020CFA055); 湖北省自然科学基金资助(2016CFB467); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020-VI-004)

为精准监控城镇森林交界域火灾及定位其空间分布,提出基于改进YOLOv5s网络的城镇森林交界域火灾目标探测模型。首先收集城镇森林交界域火灾图像,利用图像注释工具标注出目标探测数据集;然后将坐标注意力(CA)机制引入YOLOv5s的主干网络,增强模型的方向及位置信息感知,以精准定位出城镇森林交界域火灾起火点;最后以准确度、召回率、平均准确度为评价指标,在自建数据集上进行训练、测试。模拟结果表明:改进的YOLOv5s模型整体性能提升,在城镇森林交界域火灾目标探测中,建筑物火灾平均精确度增加了0.8%,森林火灾则增加了1.3%。

来源：2023年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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