中国安全科学学报

作者：杨丽娇, 刘岩, 蒋新宇

单位：1 哈尔滨工业大学 经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001；2 武汉理工大学 管理学院, 湖北 武汉 430070；3 武汉理工大学 数字治理与管理决策创新研究院,湖北 武汉 430070

关键词：加速失效时间(AFT)模型,停产时间,恢复时间,洪涝灾害

基金：国家自然科学基金资助(41907393); 国家自然科学基金资助(42177448)

为了帮助企业制定灾后恢复对策,更好地应对灾害威胁,利用加速失效时间(AFT)模型,研究受灾企业停产与恢复时间的影响因素与模型参数。首先以恩施市2020年7月17日发生的暴雨洪涝灾害为例,基于实地调查收集到的377份数据样本,构建AFT模型;其次将影响企业停产与恢复的10个因素作为解释变量,估算洪涝灾害情景下商业企业的停产与恢复时间参数;然后基于恩施市数据与已有余姚市数据,探究同一灾害下不同影响区域的差异性。结果表明:淹没水深、库存损失率、垃圾清运时间和灾前预警时间等是影响企业停产的主要因素。淹没水深、停水时间和库存损失率等是影响企业恢复的主要因素;相比于其他类型的商业企业,住宿和餐饮业企业的平均恢复时间最短。

来源：2023年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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